今年的政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。人工智能如何賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、人工智能應(yīng)用如何推進(jìn)落地，成為今年全國(guó)兩會(huì)代表委員熱議的話(huà)題。全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉在接受記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，人工智能將在制造、能源等更多實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)更大的變革性突破。

搶抓機(jī)遇

制造業(yè)擁抱AI深度融合

近年來(lái)，人工智能在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用的雙輪驅(qū)動(dòng)下，正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。哪些領(lǐng)域或行業(yè)可能會(huì)迎來(lái)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)性增長(zhǎng)？

余曉暉表示，從發(fā)展規(guī)律和應(yīng)用態(tài)勢(shì)來(lái)看，人工智能賦能行業(yè)的路徑符合數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的客觀規(guī)律，即遵循“從數(shù)字化水平較好的領(lǐng)域率先突破，再逐步擴(kuò)散到更多行業(yè)”的推進(jìn)特征。一方面，率先在數(shù)字原生領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字原生領(lǐng)域，憑借天然的數(shù)據(jù)沉淀優(yōu)勢(shì)、成熟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及海量的用戶(hù)基礎(chǔ)，率先實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的規(guī)?；涞亍＠?，互聯(lián)網(wǎng)搜索、社交、購(gòu)物、寫(xiě)作、編程等領(lǐng)域紛紛接入大模型、拓展新業(yè)態(tài)，這些應(yīng)用不僅提升了服務(wù)效率，還為用戶(hù)帶來(lái)了全新的交互體驗(yàn)。另一方面，逐步向金融、醫(yī)療、交通等數(shù)字化程度較高的行業(yè)滲透，重要場(chǎng)景應(yīng)用賦能成效顯著。例如，美國(guó)88％的金融機(jī)構(gòu)部署AI系統(tǒng)，61％的深度應(yīng)用者獲得超預(yù)期投資回報(bào)率。在藥物研發(fā)中，生成式AI將化合物篩選周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，新藥上市時(shí)間從13年縮短至8年，成本降低75％。人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用也隨著大模型的發(fā)展實(shí)現(xiàn)新的突破。這些先導(dǎo)應(yīng)用都建立在行業(yè)既有的數(shù)字化基礎(chǔ)之上，同時(shí)也加速了相關(guān)行業(yè)的數(shù)字化向智能化的重構(gòu)進(jìn)程。

“隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普惠化和各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面推進(jìn)，人工智能將在制造、能源等更多實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用，與更加復(fù)雜的物理場(chǎng)景和核心生產(chǎn)流程相結(jié)合，推動(dòng)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)更大的變革性突破。”余曉暉說(shuō)。

那么，中國(guó)制造業(yè)如何抓住這樣的契機(jī)和風(fēng)口推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？

對(duì)此余曉暉表示，我國(guó)制造業(yè)具有門(mén)類(lèi)齊全、規(guī)模龐大、場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)潛能巨大等優(yōu)勢(shì)，加快人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用探索，有助于為產(chǎn)業(yè)注入新的創(chuàng)新動(dòng)能，催生各類(lèi)新模式新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；同時(shí)制造業(yè)也為人工智能技術(shù)提供了豐富的試驗(yàn)田和數(shù)據(jù)集，將推動(dòng)人工智能發(fā)展邁上新的臺(tái)階。具體來(lái)說(shuō)，他認(rèn)為應(yīng)從四個(gè)方面發(fā)力。

一是加快工業(yè)人工智能應(yīng)用模式創(chuàng)新探索。盡管當(dāng)前工業(yè)人工智能已經(jīng)形成大量豐富的應(yīng)用模式，但人工智能作為創(chuàng)新最為活躍的領(lǐng)域，對(duì)制造業(yè)的融合賦能潛力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未得到充分釋放。應(yīng)面向重點(diǎn)行業(yè)和典型場(chǎng)景加快人工智能應(yīng)用探索，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，進(jìn)一步強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)“兩端”環(huán)節(jié)應(yīng)用，同時(shí)面向生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)推進(jìn)深度應(yīng)用。

二是推動(dòng)人工智能與工業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新。推動(dòng)人工智能技術(shù)與工業(yè)知識(shí)、模型深度結(jié)合，在滿(mǎn)足工業(yè)制造對(duì)穩(wěn)定、可靠、高質(zhì)量等要求的同時(shí)，賦予其智能化能力，是工業(yè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，也是全球性難題。應(yīng)加大研發(fā)投入，解決人工智能與工業(yè)技術(shù)融合的基礎(chǔ)性原理與關(guān)鍵工程化問(wèn)題，驅(qū)動(dòng)以智能化為主要特征的新工業(yè)革命。

三是布局智能疊加的智能制造終端產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)。當(dāng)前人工智能正深刻改變制造裝備、機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的產(chǎn)品形態(tài)與產(chǎn)業(yè)圖景；同時(shí)，電腦、手機(jī)、家電、無(wú)人系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等各類(lèi)終端產(chǎn)品也加快向人工智能升級(jí)。要充分發(fā)揮我國(guó)人工智能創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，特別是推動(dòng)各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)與人工智能企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和創(chuàng)新合作，帶動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品智能化升級(jí)與產(chǎn)業(yè)突破，打造我國(guó)制造業(yè)智能化新優(yōu)勢(shì)。

四是加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域行業(yè)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建。工業(yè)人工智能創(chuàng)新關(guān)鍵是高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集、模型庫(kù)，目前我國(guó)基礎(chǔ)大模型已進(jìn)入全球領(lǐng)先行列，但在工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用積累還較為薄弱。要圍繞重點(diǎn)制造業(yè)高價(jià)值場(chǎng)景，加快積累形成高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)資源體系，同時(shí)積極探索基于可信數(shù)據(jù)空間的行業(yè)數(shù)據(jù)流通體系，將數(shù)據(jù)資源潛能有效轉(zhuǎn)化為國(guó)家數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在推進(jìn)制造業(yè)智能化升級(jí)的同時(shí)，反哺大模型性能升級(jí)，推進(jìn)我國(guó)人工智能的進(jìn)一步突破。

通力合作

創(chuàng)新AI大模型技術(shù)應(yīng)用

2025年工信部將實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)，加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用。國(guó)產(chǎn)大模型發(fā)展按下提速鍵，生成式人工智能正帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革。在推動(dòng)人工智能的應(yīng)用過(guò)程中，政府和行業(yè)如何合作？

余曉暉指出，當(dāng)前，全球人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用全面加速，我國(guó)已具備良好的技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，涌現(xiàn)出世界級(jí)大模型產(chǎn)品和優(yōu)秀企業(yè)，進(jìn)一步發(fā)展需要政府與行業(yè)形成更強(qiáng)合力，協(xié)同推進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。

他表示，政府可聚焦基礎(chǔ)支撐與制度保障，加強(qiáng)算力、數(shù)據(jù)、人才、資金等關(guān)鍵要素供給，筑牢創(chuàng)新底座，同時(shí)加快推進(jìn)政府自身應(yīng)用，牽引產(chǎn)業(yè)發(fā)展。行業(yè)可立足場(chǎng)景和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，加快技術(shù)突破，深耕場(chǎng)景創(chuàng)新，打造標(biāo)桿應(yīng)用，鞏固和增強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?？傮w而言，政府和行業(yè)可進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)同，在以下重要方向形成更大推動(dòng)合力，推進(jìn)人工智能創(chuàng)新突破和形成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。

第一，產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。一是聚焦人工智能軟硬件協(xié)同問(wèn)題，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新聯(lián)合體，推動(dòng)一批軟硬件協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)及方案建設(shè)；有序引導(dǎo)軟硬件廠(chǎng)商間協(xié)同創(chuàng)新及與開(kāi)源模型國(guó)產(chǎn)化適配，集聚各方力量盡快構(gòu)建起技術(shù)領(lǐng)先、自主可靠、良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。二是聚焦開(kāi)源生態(tài)建設(shè)問(wèn)題，加快推進(jìn)國(guó)際先進(jìn)的人工智能開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，構(gòu)建先進(jìn)的開(kāi)源服務(wù)體系，并積極促進(jìn)開(kāi)源國(guó)際交流合作。

第二，關(guān)鍵要素供給。一是聚焦數(shù)據(jù)質(zhì)量與開(kāi)放問(wèn)題，協(xié)力推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，有序開(kāi)放政務(wù)、醫(yī)療、交通等公共數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二是聚焦高質(zhì)量人才培養(yǎng)問(wèn)題，進(jìn)一步打通產(chǎn)教融合與實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)通道，加快培養(yǎng)既懂人工智能應(yīng)用又熟悉本行業(yè)需求與機(jī)理的跨界人才。加大產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的人才聯(lián)合培養(yǎng)力度，激發(fā)更大創(chuàng)新合力和人工智能原創(chuàng)思想。三是加大對(duì)人工智能創(chuàng)新和先導(dǎo)應(yīng)用的投融資支持，確保我國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展所需的資金強(qiáng)度。

第三，規(guī)?；瘧?yīng)用落地。一是聚焦行業(yè)供需對(duì)接問(wèn)題，分行業(yè)探索建立“場(chǎng)景清單—供需平臺(tái)—樣板間推廣”全鏈條機(jī)制，培育垂直領(lǐng)域解決方案提供商，推動(dòng)標(biāo)桿場(chǎng)景規(guī)?；涞?。二是聚焦人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用，推動(dòng)更多普惠性支持政策出臺(tái)，發(fā)揮我國(guó)行業(yè)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)領(lǐng)軍企業(yè)率先落地行業(yè)大模型，與生產(chǎn)及業(yè)務(wù)流程深度結(jié)合，探索解決工程化部署、軟硬件協(xié)同、數(shù)據(jù)供給等問(wèn)題，形成生產(chǎn)力。三是加快推進(jìn)政府自身應(yīng)用，加強(qiáng)政務(wù)辦公、政務(wù)服務(wù)、城市治理等領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的推廣，形成示范帶動(dòng)效應(yīng)。（記者楊贊）